Reflection AI представила Beam — открытую языковую модель на 501 млрд параметров, из которых при ответе работают 23 млрд. Это первая модель компании с открытыми весами, и создана она в первую очередь для программирования и работы ИИ-агентов, сообщает Reflection AI.
Beam построена по схеме Mixture-of-Experts и обучена на 23,8 трлн токенов. Контекст — до 256 тыс. токенов, модель работает только с текстом. На этапе обучения с подкреплением компания провела более 100 млн прогонов на 10,5 тыс. ускорителей NVIDIA GB300. В тестах Beam набирает 80,9 в SWE-bench Verified, 65,5 в SWE-bench Pro и 90,5 в GPQA Diamond.
По оценке самой Reflection, Beam сопоставима с более крупной GLM 5.2 и близка к Qwen 3.8-Max в программировании, а Kimi K3 остаётся сильнее по общим возможностям. Скачать модель пока нельзя: она проходит финальное тестирование на безопасность, веса, технический отчёт и описание модели обещаны позже в октябре. Сейчас открыта только запись на ранний доступ.
